AI(Artificial Intelligence)와 RPA(Robotic Process Automation)는 각각 현존하는 가장 혁신적인 기술 중 하나입니다. 하지만 AI와 RPA를 함께 구현하면 한층 더 큰 잠재력을 실현할 수 있습니다.
RPA에 AI를 추가하면 지능형 인지 프로세스를 자동화할 수 있는 거의 무한한 가능성이 열려 생산성과 효율성, 고객 만족도를 새로운 차원으로 향상할 수 있습니다.
간편하고 확장 가능하며 안전한 방법으로 RPA를 사용하여 의사 결정 및 프로세스에 AI를 적용하면 AI 실행 시간과 작업이 대폭 감소하고 효과가 크게 향상됩니다.
AI + RPA. 새로운 가능성을 열어주는 커플.
2026년 전 세계 AI 시장 규모
— Forbes
“2022년에 RPA를 구현한 조직 중 AI를 도입하는 비율”
— Gartner
2030년에 AI가 전 세계 경제에 기여하는 규모
— PwC Research
지능적인 자동화를 통해 비즈니스 프로세스에서 실현되는 비용 절감 규모
— Deloitte
로봇에게 고급 AI 스킬을 훈련시켜 비정형 데이터를 처리하고, 음성을 인식하고, 머신 러닝 모델 및 NLP를 적용할 수 있게 해보십시오.
그러면 로봇이 단순 반복 작업에 그치지 않고 인지 능력을 필요로 하는 작업까지 자동화할 수 있게 됩니다. AI 기반의 챗봇부터 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝, 도큐멘트 언더스탠딩 등에 이르는 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.
RPA에 AI를 접목하면 자동화 활용 사례를 큰 폭으로 확대할 수 있습니다.
경영진 가운데 3/4 이상이 조직 전체에 AI를 확산하는 데 문제가 있다고 밝혔습니다.
RPA를 사용하면 안전하고 간편하며 관리하기 쉬운 AI를 구현할 수 있어 이 문제가 말끔히 해결됩니다.
경영진 중 76%는 AI 확산에 어려움을 겪고 있다고 말합니다.
발굴:
과학적인 방법으로 자동화 영역 파악
개발:
로봇에게 새로운
AI 스킬 훈련
AI 적용, 확장
및 관리
거대한 잠재력을 가진 자동화에 AI를 추가하면 무궁무진한 가능성이 열립니다. 따라서 UiPath 플랫폼의 모든 구성 요소에 AI를 구현했습니다.