プロセスマイニングとは?

ステップ1

データを辿ってプロセスを発見する

SAP、Salesforce、Oracleといったエンタープライズシステムはいずれも、プロセスに関連するイベントデータを記録しています。

プロセスマイニングではこのデータを読み取り、イベントログに変換します。

このイベントログは、プロセスマイニングに不可欠な3つの主要情報、すなわちタイムスタンプ、ケースID、アクティビティで構成されます。

ステップ2

すべてのプロセスを詳細に把握する

プロセスマイニングは、イベントログを使用して自動的にプロセスグラフを作成します。プロセスグラフを見れば、各ステップのタイミングやプロセスフローで発生した処理分岐など、プロセスのあらゆることを、ユーザーが必要とするレベルと詳細さで理解できます。

例を挙げると、下の図の左側に表示されているプロセスグラフは、「理想的な」プロセスの主要ステップのみを捉えています（プロセスマイニングの世界では、これを「ハッピーパス」と呼びます）。右側のプロセス図はイベントのログデータから作成されたもので、プロセスのボトルネック、ワークアラウンド、対応が必要な非効率的なワークフローなど、あらゆる変動や例外が明らかになっています。

こうして、最適化や自動化の着手に必要なファクトベースの情報が入手できます。

ステップ3

絞り込み、確定、優先順位付けをする

高度なプロセスマイニングツールに組み込まれた視覚化機能により、何を、どのように最適化すべきか、また労力に対してどれくらいのリターンがあるかが明らかになります。これにより、オートメーションパイプラインを簡単に構築し、プロセス最適化作業を優先順位付けできます。

さらに、削減できるコストや必要な労力など、プロセス変更案やオートメーションがもたらす影響を即座に把握できます。

その結果、自動化に向けて、堅牢で、完全で、投資対効果（ROI）の高いパイプラインを構築できます。（UiPathプラットフォームがあれば、パイプラインをAutomation Hubで管理できます）。

ステップ4

パフォーマンスを継続的に監視・追跡し、コンプライアンスを確保する

これまでの取り組みで何か変化はありましたか？パフォーマンスは期待どおり向上したでしょうか？高度なプロセスマイニングソリューションによって結果が常時監視、測定されているので、順調な時も異常発生時もいち早く把握できます。さらに完全な監査証跡が保持されるので、コンプライアンス対策も万全です。