(英語)
Studioで、ドラッグ・アンド・ドロップでDocument Understandingのアクティビティを組み込みましょう。時々Action Centerでデータを検証し、例外処理を助けることで、ロボットはさらにドキュメントをよく理解するようになります。
ビジネス文書はそれぞれ、レイアウトやフォーマットが異なります。固定形式もあれば、自由形式もあります。手書きや、チェックボックスや、署名が含まれている場合もあります。 Robotsは、それらすべてを処理できます。
(動画：英語)
※日本語だと一部形式に対応していないこと場合もございます。詳しくはお問い合わせください。
事前学習済みモデルを活用することにより、AI でロボットを強化できます。AI による文書処理と従来のRPAとを組み合わせることで、これまで人の経験に頼っていた非常に複雑なタスクを自動化できます。
高度な文章解析には非常に高機能なロボットが必要です。UiPathはロボットを強化するためAI、機械学習モデルを活用しています。また、モデルは学習の繰り返しによって時間が経つほど正確になるため、プロセス全体がより効率的になります。
これまでは、自動ワークフローを開始するには人がまず文書を手動で処理する必要がありました。Document Understandingを使えば、ロボットが文書を読み取り、プロセス全体を処理することができます。人の手が必要なのは、データの検証が必要なときと例外を処理するときのみです。
ウェビナー（英語）
Evros 社と Cognizant 社からゲストを招き、以下についてディスカッションします。
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